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電動撥叉執(zhí)行器故障診斷方法探究

2020-04-29 14:21:47   來源:   評論:0 點擊:   字體大?。?a href="javascript:SetFont(16)">大

通過對電動撥叉執(zhí)行器故障的簡單分析,就要采取相對應(yīng)的措施進行解決,在故障的診斷方法上要能夠科學(xué)化的實施,筆者結(jié)合實際綜合分析了幾種比較有效的故障診斷方法,希望有助于電動撥叉執(zhí)行器的正常運行。

首先在撥叉執(zhí)行器數(shù)據(jù)驅(qū)動故障診斷的方法應(yīng)用上就比較有效,這一診斷方法主要是直接對過程數(shù)據(jù)過程監(jiān)控,對數(shù)據(jù)進行采集然后在多元的統(tǒng)計方法下對數(shù)據(jù)進行小波分析以及頻譜分析,從中找到有深度的數(shù)據(jù)進行挖掘。這一診斷技術(shù)靠從高維數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)向低維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化中來獲得信息優(yōu)勢,需要撥叉執(zhí)行器工程師能夠?qū)Σ僮鲉T的過程在智能系統(tǒng)計算下加以統(tǒng)計,通過多元投影方法來實現(xiàn)撥叉執(zhí)行器質(zhì)量數(shù)據(jù)以及過程數(shù)據(jù)從高維數(shù)據(jù)空間到低維特征空間的投影。

通過支持向量機的利用對電動撥叉執(zhí)行器故障的診斷也能起到積極的作用,這是研究有限樣本情況下建立分類器和機器學(xué)習(xí)規(guī)律的通用學(xué)習(xí)方法,在保持經(jīng)驗風(fēng)險值固定和最小化置信范圍來對現(xiàn)結(jié)構(gòu)的風(fēng)險最小化實現(xiàn)。在解析撥叉執(zhí)行器模型故障分析的作用下能夠?qū)π畔⑼ㄟ^模型表達得到相應(yīng)處理,結(jié)合殘差產(chǎn)生形式對參數(shù)的估計方法以及狀態(tài)估計方法加以應(yīng)用也能得到良好效果的呈現(xiàn)。對于狀態(tài)估計的方法應(yīng)用過程中,是通過系統(tǒng)可測信息以及解析撥叉執(zhí)行器模型來實現(xiàn)的被控對象狀態(tài)的顯示,然后對整個系統(tǒng)的運行狀態(tài)得到及時有效的反映,這樣就能夠?qū)⒐收系玫綔?zhǔn)確的診斷。

電動撥叉執(zhí)行器的故障診斷主要是調(diào)節(jié)電位器來將撥叉執(zhí)行器的死區(qū)保持在正常值的范圍內(nèi)。從調(diào)節(jié)的方向上要能夠從大向小進行調(diào)節(jié),不能使撥叉執(zhí)行器的死區(qū)過小,否則會出現(xiàn)自振蕩的問題靈敏度如果比較小也會造成撥叉執(zhí)行器整機發(fā)生自振蕩,對正常工作就會產(chǎn)生影響。在撥叉執(zhí)行器電動機斷電的時候會發(fā)生慣性惰走,而在反饋增大的時候會使差值反向越過死區(qū),最終造成撥叉執(zhí)行器電動機的反向轉(zhuǎn)動。所以只要對電位器進行有效調(diào)節(jié)使死區(qū)能夠適當(dāng)變大,就能夠?qū)植康姆答伌笮〉玫接行Ц淖儭V灰軌蜥槍Σ煌膿懿鎴?zhí)行器故障采取相對應(yīng)的診斷方法,進行詳細的分析,就能夠得到準(zhǔn)確的故障診斷。

總而言之,在當(dāng)前的社會發(fā)展中,對先進技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為競爭力提升的重要保障。在電動撥叉執(zhí)行器故障過程中就要能夠結(jié)合實際進行分析,采用多樣化的診斷方法對實際故障進行診斷,要能對撥叉執(zhí)行器的工作原理以及電路圖進行深入的分析,對故障的原因也要能進行總結(jié),為電動撥叉執(zhí)行器的故障最終解決打下基礎(chǔ)。此次主要對電動撥叉執(zhí)行器的工作原理以及故障類型進行了分析,然后分析了幾種故障診斷的有效方法,希望能夠有助于實際故障的解決。


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